Da in Kettenplattenförderern mit unterschiedlichen Arbeitsflächen unterschiedliche Getriebe- und Motormodelle zum Einsatz kommen, ändern sich auch die Schnittstellen für die Sensorinstallation. Bestimmen Sie daher den Installationsort des Getriebesensors erst nach gründlicher Untersuchung. Aufgrund der besonderen Umgebung des Kettenplattenförderers mit Arbeitsflächen wird der Sensor unweigerlich kollidieren oder beschädigt. Um sicherzustellen, dass die bei einer Beschädigung des Sensors entstehenden Funken (hauptsächlich wenn die Sensorsignalleitung und der Schaltkreis freiliegen und nach außen lecken) den Sensor an seinem Standort nicht beschädigen. Bei einer Explosion in einer Umgebung mit explosiven Gasen müssen sowohl die Sensorstromversorgung als auch das Übertragungssignal die Anforderungen an die Eigensicherheit erfüllen. Das heißt, der Sensor selbst muss mindestens eigensicher sein, und die Sensorstromversorgung muss die Anforderungen an die Eigensicherheit erfüllen.

Die Fehlerdiagnose dient der Beurteilung des Betriebszustands oder abnormaler Bedingungen des Kettenförderers. Sie hat zwei Bedeutungen. Zum einen soll der Betriebszustand der Förderanlage vorhergesagt und prognostiziert werden, bevor der Kettenförderer ausfällt; zum anderen sollen Vorhersagen zu Ort, Ursache, Art und Ausmaß des Ausfalls getroffen werden, nachdem die Anlage ausgefallen ist, sowie die Beurteilung und Entscheidungsfindung für die Instandhaltung. Zu den Hauptaufgaben gehören die Fehlererkennung, -identifizierung, -bewertung, -abschätzung und -entscheidung. Es gibt zwei Kategorien von Fehlerdiagnosemethoden: Fehlerdiagnosemethoden, die auf mathematischen Modellen basieren, und Fehlerdiagnosemethoden, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Die Fehlerdiagnosemethode, die auf neuronalen Netzwerken und Informationsfusionstechnologie basiert, erklärt die Grundprinzipien neuronaler Netzwerke und Informationsfusion. Gleichzeitig werden Beispiele für die auf neuronalen Netzwerken basierende Fehlerdiagnose und die auf der Evidenztheorie basierende Fehlerdiagnose gegeben.

Das neuronale Netzwerk von Kettenplattenförderern lässt sich je nach den unterschiedlichen Verbindungsmethoden zwischen den Neuronen in zwei Kategorien unterteilen: rückkopplungsfreies Vorwärtsnetzwerk und wechselseitiges Kombinationsnetzwerk. Das rückkopplungsfreie Vorwärtsnetzwerk besteht aus einer Eingangs-, einer Zwischen- und einer Ausgangsschicht. Die Zwischenschicht kann aus mehreren Schichten bestehen, wobei die Neuronen jeder Schicht nur die Ausgangssignale der Neuronen der vorherigen Schicht empfangen können. Im vernetzten Netzwerk kann eine Verbindung zwischen zwei beliebigen Neuronen bestehen, wobei das Eingangssignal wiederholt zwischen den Neuronen hin- und herübergeleitet werden muss. Nach mehreren Änderungen tendiert der Kettenförderer zu einem stabilen Zustand oder geht in periodische Schwingungen oder andere Zustände über.